Kantonis, juga dikenali sebagai Kantonis, Kantonis dan vernakular, dituturkan secara meluas di bahagian tengah dan barat Guangdong, tenggara Guangxi, Hong Kong, Macao dan Asia Tenggara, serta dalam komuniti Cina di luar negara. Ia adalah salah satu daripada tujuh dialek Cina di China. Di China, 120 juta orang bercakap Kantonis sebagai bahasa ibunda mereka.
Pada masa kini, teknologi pengecaman pertuturan luar talian berkembang pesat, dan permintaan pasaran juga meningkat. Teknologi bukan sahaja menjadikan pengecaman lebih tepat dan lebih jauh, ia juga membolehkan untuk mengenal pasti pelbagai bahasa, bermula dengan Mandarin dan kemudian menambah bahasa biasa seperti Inggeris, Jepun dan Korea.
Qlife kini sedang dibangunkan ke arah pengecaman dialek dan pemahaman semantik. Untuk merealisasikan ketepatan pengecaman pertuturan dialek, adalah perlu untuk mencari sejumlah besar data pertuturan berkualiti tinggi untuk dilatih sebagai model latihan. Untuk membangunkan pengecaman pertuturan Kantonis, Light Life Technology telah mengumpulkan satu siri pangkalan data pengecaman pertuturan Kantonis, yang digunakan untuk menyokong latihan pengoptimuman pengecaman pertuturan Kantonis. Dengan mengumpul sejumlah besar data rakaman Kantonis, seperti: bacaan Kantonis, perbualan percuma Kantonis, kata perintah dan jenis rakaman lain, tabiat sebutan Kantonis, perubahan nada dan latihan dan pembelajaran sasaran lain, tingkatkan ketepatan pengecaman dan kadar pengecaman.
Pada masa ini, teknologi pengecaman pertuturan luar talian Kantonis bagi teknologi Qlife telah matang. Dalam adegan rumah pintar, ketepatan pengecaman suara membolehkan pengguna tidak lagi bimbang tentang masalah yang disebabkan oleh loghat, supaya pengguna boleh mengawal semua jenis rumah pintar, peralatan rumah pintar, dll. Kini ia telah melancarkan penyelesaian sehenti untuk kawalan pengecaman pertuturan luar talian Kantonis, yang boleh menyelesaikan keperluan pengeluar pengecaman pertuturan Kantonis, supaya pengeluar dapat dengan cepat mendarat dan merebut pasaran.
